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防震鞭，螺旋減震器產(chǎn)品用途：利用其防震部分對(duì)風(fēng)力震動(dòng)產(chǎn)生阻尼作用，消耗或減弱光纜運(yùn)行時(shí)在層流風(fēng)的作用下產(chǎn)生的震動(dòng)能量，防止金具及光纜的破壞。產(chǎn)品特點(diǎn)：1.防震鞭不會(huì)引起導(dǎo)線的應(yīng)力集

OPGW光纜用懸垂線夾產(chǎn)品組成：內(nèi)絞絲、外絞絲、U型掛環(huán)、直角掛環(huán)、懸垂套殼、接地線等。特點(diǎn)：1.懸垂線夾與OPGW光纜有較大接觸面積，應(yīng)力分布均勻，無應(yīng)力集中點(diǎn)，同時(shí)增強(qiáng)了掛點(diǎn)位

 光纜接續(xù)盒適用于各種結(jié)構(gòu)光纜的架空、管道、直埋等敷設(shè)方式之直通和分支連接。盒體采用進(jìn)口增強(qiáng)塑料，強(qiáng)度高，耐腐蝕，終端合適用于結(jié)構(gòu)光纜的終端機(jī)房?jī)?nèi)的接續(xù)，結(jié)構(gòu)成熟，密封可

　　數(shù)企魚鷹云呼叫外呼系統(tǒng)　　線路穩(wěn)定，多條備用線路，多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)　　專業(yè)致力于企業(yè)級(jí)電銷封卡封號(hào)問題解決方案　　Java開發(fā)，SaaS模式，真正體現(xiàn)軟件即服務(wù)的宗旨　　解決方案一

數(shù)企云呼叫系統(tǒng)有三大功能：一、外呼功能：1.撥打方式：支持手撥、點(diǎn)撥、自動(dòng)外呼；手撥：復(fù)制粘貼或者輸入號(hào)碼撥打點(diǎn)撥：導(dǎo)入數(shù)據(jù)到系統(tǒng)，點(diǎn)擊撥打，切換撥打自動(dòng)外呼：創(chuàng)建呼叫任務(wù)，一鍵撥

產(chǎn)品說明組成：預(yù)絞絲、套殼、U型掛環(huán)、三角掛板、PS掛板、接地線及聯(lián)結(jié)金具。用途：起支撐作用，將光纖復(fù)合地線懸掛于直線桿塔上。產(chǎn)品特點(diǎn)1、具有單懸垂線夾的所有性能2、用兩套懸垂組件

數(shù)企外呼系統(tǒng)主要的優(yōu)勢(shì)就是功能跟線路，二者相輔相成，缺一不可。運(yùn)營(yíng)商線路：1.虛擬號(hào)線路：申請(qǐng)專線虛擬號(hào)碼不需要辦卡，號(hào)碼我們提供，外顯170/171開頭的11位虛擬手機(jī)號(hào)。歸屬地

1.算法從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

目前零知識(shí)證明（ZKP）應(yīng)用的主要2個(gè)方向：隱私和可驗(yàn)證計(jì)算，Aleo是隱私L1公鏈，同時(shí)兼具可編程性，像ZCash等雖然也是隱私公鏈，但是不具備可編程性。以太坊L2上的ZK-Ro

如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān)，這點(diǎn)上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競(jìng)爭(zhēng)力的ASIC芯片

生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來優(yōu)化：軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空

證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

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生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來優(yōu)化：軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空

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但是Aleo從開始的設(shè)計(jì)共識(shí)就是POS，也就是說其實(shí)本質(zhì)上它是POS鏈，這一點(diǎn)上和其他項(xiàng)目有本質(zhì)差別。其實(shí)對(duì)于某些人來說他們不太明白為什么Aleo一定要有PoW，完全用POS就可以

目前零知識(shí)證明（ZKP）應(yīng)用的主要2個(gè)方向：隱私和可驗(yàn)證計(jì)算，Aleo是隱私L1公鏈，同時(shí)兼具可編程性，像ZCash等雖然也是隱私公鏈，但是不具備可編程性。以太坊L2上的ZK-Ro

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證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

1.算法從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

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硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

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證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

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硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時(shí)每刻都有證明需要被委托出去在極短的時(shí)間內(nèi)完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個(gè)問題

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由于Aleo在隱私模式下，每筆交易都需要生產(chǎn)零知識(shí)證明，而且需要在很短的時(shí)間內(nèi)完成，這樣生態(tài)的體驗(yàn)才是流暢的且能大規(guī)模發(fā)展，所以基于這個(gè)背景需求，才會(huì)有Aleo的隱私委托代理計(jì)算方

證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

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由于Aleo在隱私模式下，每筆交易都需要生產(chǎn)零知識(shí)證明，而且需要在很短的時(shí)間內(nèi)完成，這樣生態(tài)的體驗(yàn)才是流暢的且能大規(guī)模發(fā)展，所以基于這個(gè)背景需求，才會(huì)有Aleo的隱私委托代理計(jì)算方

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按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時(shí)每刻都有證明需要被委托出去在極短的時(shí)間內(nèi)完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個(gè)問題

證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

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生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來優(yōu)化：軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空

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硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

目前零知識(shí)證明（ZKP）應(yīng)用的主要2個(gè)方向：隱私和可驗(yàn)證計(jì)算，Aleo是隱私L1公鏈，同時(shí)兼具可編程性，像ZCash等雖然也是隱私公鏈，但是不具備可編程性。以太坊L2上的ZK-Ro

按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時(shí)每刻都有證明需要被委托出去在極短的時(shí)間內(nèi)完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個(gè)問題

如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān)，這點(diǎn)上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競(jìng)爭(zhēng)力的ASIC芯片

再者對(duì)于隱私委托計(jì)算方案不僅可用于Aleo，也可用于其他需要生產(chǎn)證明的ZK項(xiàng)目，所以對(duì)于硬件的儲(chǔ)備和迭代是尤為重要的。為什么以太坊或者門羅是抵制ASIC的？看看大餅就知道了，主要是

生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來優(yōu)化：軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空

如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān)，這點(diǎn)上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競(jìng)爭(zhēng)力的ASIC芯片

證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

Aleo是什么？Aleo是個(gè)提供完全私有應(yīng)用程序的公鏈，利用去中心化系統(tǒng)和零知識(shí)密碼學(xué)為用戶提供具有隱私的無限計(jì)算，通過構(gòu)建一個(gè)默認(rèn)為私有、開源且為Web構(gòu)建的區(qū)塊鏈，解決區(qū)塊鏈隱

按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時(shí)每刻都有證明需要被委托出去在極短的時(shí)間內(nèi)完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個(gè)問題

由于Aleo在隱私模式下，每筆交易都需要生產(chǎn)零知識(shí)證明，而且需要在很短的時(shí)間內(nèi)完成，這樣生態(tài)的體驗(yàn)才是流暢的且能大規(guī)模發(fā)展，所以基于這個(gè)背景需求，才會(huì)有Aleo的隱私委托代理計(jì)算方

目前零知識(shí)證明（ZKP）應(yīng)用的主要2個(gè)方向：隱私和可驗(yàn)證計(jì)算，Aleo是隱私L1公鏈，同時(shí)兼具可編程性，像ZCash等雖然也是隱私公鏈，但是不具備可編程性。以太坊L2上的ZK-Ro

再者對(duì)于隱私委托計(jì)算方案不僅可用于Aleo，也可用于其他需要生產(chǎn)證明的ZK項(xiàng)目，所以對(duì)于硬件的儲(chǔ)備和迭代是尤為重要的。項(xiàng)目簡(jiǎn)介Aleo是個(gè)使用零知識(shí)證明解決隱私問題，同時(shí)保證可編程

其次，與以太坊對(duì)比來看，以太坊并不是隱私公鏈，沒有隱私的剛性要求，從開始設(shè)計(jì)的時(shí)候就沒有考慮過隱私，雖然在L2上也有像Aztec這樣的隱私項(xiàng)目，但是和Aleo這種L1的公鏈相比，完

如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān)，這點(diǎn)上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競(jìng)爭(zhēng)力的ASIC芯片

1.算法從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

由于Aleo在隱私模式下，每筆交易都需要生產(chǎn)零知識(shí)證明，而且需要在很短的時(shí)間內(nèi)完成，這樣生態(tài)的體驗(yàn)才是流暢的且能大規(guī)模發(fā)展，所以基于這個(gè)背景需求，才會(huì)有Aleo的隱私委托代理計(jì)算方

生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來優(yōu)化：軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空

1.算法從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

1.算法從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來優(yōu)化：軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空

生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來優(yōu)化：軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空

如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān)，這點(diǎn)上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競(jìng)爭(zhēng)力的ASIC芯片

生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來優(yōu)化：軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空

如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān)，這點(diǎn)上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競(jìng)爭(zhēng)力的ASIC芯片

目前零知識(shí)證明（ZKP）應(yīng)用的主要2個(gè)方向：隱私和可驗(yàn)證計(jì)算，Aleo是隱私L1公鏈，同時(shí)兼具可編程性，像ZCash等雖然也是隱私公鏈，但是不具備可編程性。以太坊L2上的ZK-Ro

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

由于Aleo在隱私模式下，每筆交易都需要生產(chǎn)零知識(shí)證明，而且需要在很短的時(shí)間內(nèi)完成，這樣生態(tài)的體驗(yàn)才是流暢的且能大規(guī)模發(fā)展，所以基于這個(gè)背景需求，才會(huì)有Aleo的隱私委托代理計(jì)算方

1.算法從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

1.算法從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含