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2024年3月20日，Aleo官方社區(qū)會(huì)議中Aleo基金會(huì)執(zhí)行董事Alex強(qiáng)調(diào)“新coinbase算法的目標(biāo)是讓人們使用ASIC，但一開始很可能會(huì)使用更多的GPU。新算法可能會(huì)占用

2024年3月20日，Aleo官方社區(qū)會(huì)議中Aleo基金會(huì)執(zhí)行董事Alex強(qiáng)調(diào)“新coinbase算法的目標(biāo)是讓人們使用ASIC，但一開始很可能會(huì)使用更多的GPU。新算法可能會(huì)占用

到目前為止并沒有太多項(xiàng)目從開始就強(qiáng)調(diào)說目標(biāo)是使用ASIC，比如以太坊和門羅都是抵制ASIC的，主要核心原因是不想像大餅一樣，被算力和礦商掌控網(wǎng)絡(luò)。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC

從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含一些Ha

2024年3月20日，Aleo官方社區(qū)會(huì)議中Aleo基金會(huì)執(zhí)行董事Alex強(qiáng)調(diào)“新coinbase算法的目標(biāo)是讓人們使用ASIC，但一開始很可能會(huì)使用更多的GPU。新算法可能會(huì)占用

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)?

在分析之前，我們先看一下ASIC（ApplicationSpecificIntegratedCircuit），中文全稱是“專用集成電路”。這里特別強(qiáng)調(diào)“專用”，“專用”意味著針對單

軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)?

從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含一些Ha

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從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含一些Ha

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2024年3月20日，Aleo官方社區(qū)會(huì)議中Aleo基金會(huì)執(zhí)行董事Alex強(qiáng)調(diào)“新coinbase算法的目標(biāo)是讓人們使用ASIC，但一開始很可能會(huì)使用更多的GPU。新算法可能會(huì)占用

軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)?

●在算法過程中頻繁的數(shù)據(jù)混洗使得NTT難以在計(jì)算集群中分布，無法并行計(jì)算，并且由于需要從大型數(shù)據(jù)集中加載和卸載數(shù)據(jù)，在硬件上運(yùn)行時(shí)需要大量帶寬。即使硬件操作很快，這可能也會(huì)導(dǎo)致速度

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在分析之前，我們先看一下ASIC（ApplicationSpecificIntegratedCircuit），中文全稱是“專用集成電路”。這里特別強(qiáng)調(diào)“專用”，“專用”意味著針對單

到目前為止并沒有太多項(xiàng)目從開始就強(qiáng)調(diào)說目標(biāo)是使用ASIC，比如以太坊和門羅都是抵制ASIC的，主要核心原因是不想像大餅一樣，被算力和礦商掌控網(wǎng)絡(luò)。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

2024年3月20日，Aleo官方社區(qū)會(huì)議中Aleo基金會(huì)執(zhí)行董事Alex強(qiáng)調(diào)“新coinbase算法的目標(biāo)是讓人們使用ASIC，但一開始很可能會(huì)使用更多的GPU。新算法可能會(huì)占用

軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)?

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硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含一些Ha

在分析之前，我們先看一下ASIC（ApplicationSpecificIntegratedCircuit），中文全稱是“專用集成電路”。這里特別強(qiáng)調(diào)“專用”，“專用”意味著針對單

在分析之前，我們先看一下ASIC（ApplicationSpecificIntegratedCircuit），中文全稱是“專用集成電路”。這里特別強(qiáng)調(diào)“專用”，“專用”意味著針對單

證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

●在算法過程中頻繁的數(shù)據(jù)混洗使得NTT難以在計(jì)算集群中分布，無法并行計(jì)算，并且由于需要從大型數(shù)據(jù)集中加載和卸載數(shù)據(jù)，在硬件上運(yùn)行時(shí)需要大量帶寬。即使硬件操作很快，這可能也會(huì)導(dǎo)致速度

從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含一些Ha

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時(shí)每刻都有證明需要被委托出去在極短的時(shí)間內(nèi)完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個(gè)問題

2024年3月20日，Aleo官方社區(qū)會(huì)議中Aleo基金會(huì)執(zhí)行董事Alex強(qiáng)調(diào)“新coinbase算法的目標(biāo)是讓人們使用ASIC，但一開始很可能會(huì)使用更多的GPU。新算法可能會(huì)占用

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)?

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

在分析之前，我們先看一下ASIC（ApplicationSpecificIntegratedCircuit），中文全稱是“專用集成電路”。這里特別強(qiáng)調(diào)“專用”，“專用”意味著針對單

證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含一些Ha

綜上來看，內(nèi)存和帶寬是限制證明生成的主要瓶頸。對于顯卡來說，這里的內(nèi)存指的是顯存，并不是主板上的內(nèi)存，主板上的內(nèi)存主要是參與CPU的計(jì)算。當(dāng)然目前有些芯片技術(shù)可以打通主板上的內(nèi)存和

簡單來說，在其他參數(shù)相同或者差不多的情況下，內(nèi)存和帶寬綜合決定終某個(gè)硬件在Aleo項(xiàng)目上的算力大小。帶寬這個(gè)概念估計(jì)很多人不是很了解，之前只是關(guān)注顯存，雖然說目前Aleo官方還沒有

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

綜上來看，內(nèi)存和帶寬是限制證明生成的主要瓶頸。對于顯卡來說，這里的內(nèi)存指的是顯存，并不是主板上的內(nèi)存，主板上的內(nèi)存主要是參與CPU的計(jì)算。當(dāng)然目前有些芯片技術(shù)可以打通主板上的內(nèi)存和

證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時(shí)每刻都有證明需要被委托出去在極短的時(shí)間內(nèi)完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個(gè)問題

從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含一些Ha

證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)?

在分析之前，我們先看一下ASIC（ApplicationSpecificIntegratedCircuit），中文全稱是“專用集成電路”。這里特別強(qiáng)調(diào)“專用”，“專用”意味著針對單

從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含一些Ha

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簡單來說，在其他參數(shù)相同或者差不多的情況下，內(nèi)存和帶寬綜合決定終某個(gè)硬件在Aleo項(xiàng)目上的算力大小。帶寬這個(gè)概念估計(jì)很多人不是很了解，之前只是關(guān)注顯存，雖然說目前Aleo官方還沒有

軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)?

到目前為止并沒有太多項(xiàng)目從開始就強(qiáng)調(diào)說目標(biāo)是使用ASIC，比如以太坊和門羅都是抵制ASIC的，主要核心原因是不想像大餅一樣，被算力和礦商掌控網(wǎng)絡(luò)。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC

簡單來說，在其他參數(shù)相同或者差不多的情況下，內(nèi)存和帶寬綜合決定終某個(gè)硬件在Aleo項(xiàng)目上的算力大小。帶寬這個(gè)概念估計(jì)很多人不是很了解，之前只是關(guān)注顯存，雖然說目前Aleo官方還沒有

簡單來說，在其他參數(shù)相同或者差不多的情況下，內(nèi)存和帶寬綜合決定終某個(gè)硬件在Aleo項(xiàng)目上的算力大小。帶寬這個(gè)概念估計(jì)很多人不是很了解，之前只是關(guān)注顯存，雖然說目前Aleo官方還沒有

到目前為止并沒有太多項(xiàng)目從開始就強(qiáng)調(diào)說目標(biāo)是使用ASIC，比如以太坊和門羅都是抵制ASIC的，主要核心原因是不想像大餅一樣，被算力和礦商掌控網(wǎng)絡(luò)。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC

從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含一些Ha

從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含一些Ha

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)?

軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)?

到目前為止并沒有太多項(xiàng)目從開始就強(qiáng)調(diào)說目標(biāo)是使用ASIC，比如以太坊和門羅都是抵制ASIC的，主要核心原因是不想像大餅一樣，被算力和礦商掌控網(wǎng)絡(luò)。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC

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硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

到目前為止并沒有太多項(xiàng)目從開始就強(qiáng)調(diào)說目標(biāo)是使用ASIC，比如以太坊和門羅都是抵制ASIC的，主要核心原因是不想像大餅一樣，被算力和礦商掌控網(wǎng)絡(luò)。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC

2024年3月20日，Aleo官方社區(qū)會(huì)議中Aleo基金會(huì)執(zhí)行董事Alex強(qiáng)調(diào)“新coinbase算法的目標(biāo)是讓人們使用ASIC，但一開始很可能會(huì)使用更多的GPU。新算法可能會(huì)占用

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

2024年3月20日，Aleo官方社區(qū)會(huì)議中Aleo基金會(huì)執(zhí)行董事Alex強(qiáng)調(diào)“新coinbase算法的目標(biāo)是讓人們使用ASIC，但一開始很可能會(huì)使用更多的GPU。新算法可能會(huì)占用

●在算法過程中頻繁的數(shù)據(jù)混洗使得NTT難以在計(jì)算集群中分布，無法并行計(jì)算，并且由于需要從大型數(shù)據(jù)集中加載和卸載數(shù)據(jù)，在硬件上運(yùn)行時(shí)需要大量帶寬。即使硬件操作很快，這可能也會(huì)導(dǎo)致速度

證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

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但是Aleo從開始的設(shè)計(jì)共識就是POS，也就是說其實(shí)本質(zhì)上它是POS鏈，這一點(diǎn)上和其他項(xiàng)目有本質(zhì)差別。其實(shí)對于某些人來說他們不太明白為什么Aleo一定要有PoW，完全用POS就可以

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到目前為止并沒有太多項(xiàng)目從開始就強(qiáng)調(diào)說目標(biāo)是使用ASIC，比如以太坊和門羅都是抵制ASIC的，主要核心原因是不想像大餅一樣，被算力和礦商掌控網(wǎng)絡(luò)。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC

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軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)?

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在分析之前，我們先看一下ASIC（ApplicationSpecificIntegratedCircuit），中文全稱是“專用集成電路”。這里特別強(qiáng)調(diào)“專用”，“專用”意味著針對單

●在算法過程中頻繁的數(shù)據(jù)混洗使得NTT難以在計(jì)算集群中分布，無法并行計(jì)算，并且由于需要從大型數(shù)據(jù)集中加載和卸載數(shù)據(jù)，在硬件上運(yùn)行時(shí)需要大量帶寬。即使硬件操作很快，這可能也會(huì)導(dǎo)致速度

2024年3月20日，Aleo官方社區(qū)會(huì)議中Aleo基金會(huì)執(zhí)行董事Alex強(qiáng)調(diào)“新coinbase算法的目標(biāo)是讓人們使用ASIC，但一開始很可能會(huì)使用更多的GPU。新算法可能會(huì)占用

從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含一些Ha

在分析之前，我們先看一下ASIC（ApplicationSpecificIntegratedCircuit），中文全稱是“專用集成電路”。這里特別強(qiáng)調(diào)“專用”，“專用”意味著針對單

到目前為止并沒有太多項(xiàng)目從開始就強(qiáng)調(diào)說目標(biāo)是使用ASIC，比如以太坊和門羅都是抵制ASIC的，主要核心原因是不想像大餅一樣，被算力和礦商掌控網(wǎng)絡(luò)。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC

在分析之前，我們先看一下ASIC（ApplicationSpecificIntegratedCircuit），中文全稱是“專用集成電路”。這里特別強(qiáng)調(diào)“專用”，“專用”意味著針對單

在分析之前，我們先看一下ASIC（ApplicationSpecificIntegratedCircuit），中文全稱是“專用集成電路”。這里特別強(qiáng)調(diào)“專用”，“專用”意味著針對單

從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含一些Ha

證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含一些Ha

2024年3月20日，Aleo官方社區(qū)會(huì)議中Aleo基金會(huì)執(zhí)行董事Alex強(qiáng)調(diào)“新coinbase算法的目標(biāo)是讓人們使用ASIC，但一開始很可能會(huì)使用更多的GPU。新算法可能會(huì)占用

軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)?

到目前為止并沒有太多項(xiàng)目從開始就強(qiáng)調(diào)說目標(biāo)是使用ASIC，比如以太坊和門羅都是抵制ASIC的，主要核心原因是不想像大餅一樣，被算力和礦商掌控網(wǎng)絡(luò)。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC

在分析之前，我們先看一下ASIC（ApplicationSpecificIntegratedCircuit），中文全稱是“專用集成電路”。這里特別強(qiáng)調(diào)“專用”，“專用”意味著針對單

到目前為止并沒有太多項(xiàng)目從開始就強(qiáng)調(diào)說目標(biāo)是使用ASIC，比如以太坊和門羅都是抵制ASIC的，主要核心原因是不想像大餅一樣，被算力和礦商掌控網(wǎng)絡(luò)。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是

到目前為止并沒有太多項(xiàng)目從開始就強(qiáng)調(diào)說目標(biāo)是使用ASIC，比如以太坊和門羅都是抵制ASIC的，主要核心原因是不想像大餅一樣，被算力和礦商掌控網(wǎng)絡(luò)。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC

簡單來說，在其他參數(shù)相同或者差不多的情況下，內(nèi)存和帶寬綜合決定終某個(gè)硬件在Aleo項(xiàng)目上的算力大小。帶寬這個(gè)概念估計(jì)很多人不是很了解，之前只是關(guān)注顯存，雖然說目前Aleo官方還沒有