綜上來看，內(nèi)存和帶寬是限制證明生成的主要瓶頸。對于顯卡來說，這里的內(nèi)存指的是顯存，并不是主板上的內(nèi)存，主板上的內(nèi)存主要是參與CPU的計算。當然目前有些芯片技術可以打通主板上的內(nèi)存和顯存，讓內(nèi)存為顯存計算來用。

雖然PoW的周期是10年，不代表說10年后ASIC就不需要了，只要隱私委托代理計算方案還存在，那么ASIC其實是一直需要的。

總結，從算法、定位和共識三個方面綜合來看，Aleo都和以往的其他公鏈項目有本質上的差別，而ASIC對于Aleo來說是必需的硬件設備，就好比專用顯卡/芯片對于AI大模型訓練是一樣的道理，所以官方明確表態(tài)支持ASIC也在情理之中，而且無論從Token價格、內(nèi)存、帶寬、成本、回本周期等因素長期來看，ASIC都是選擇。

為了打破英偉達一家獨大的局面，前任全球芯片老大英特爾和多年老對手AMD對標CUDA都分別推出了OneAPI和ROCm，Linux基金會更是聯(lián)合英特爾、谷歌、高通、ARM、三星等公司聯(lián)合成立了民間號稱“反CUDA聯(lián)盟”的UXL基金會，以開發(fā)全新的開源軟件套件，讓AI開發(fā)者能夠在基金會成員的任何芯片上進行編程，試圖讓其取代CUDA，成為AI開發(fā)者的開發(fā)平臺。

早在2021年，英偉達就曾公開表示過“禁止使用轉換層在其他硬件平臺上運行基于CUDA的軟件”，2024年3月，英偉達更是將其升級為“CUDA禁令”，直接添加在了CUDA的終用戶許可協(xié)議中，已禁止用轉譯層在其他GPU上運行CUDA軟件