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由于Aleo在隱私模式下，每筆交易都需要生產(chǎn)零知識(shí)證明，而且需要在很短的時(shí)間內(nèi)完成，這樣生態(tài)的體驗(yàn)才是流暢的且能大規(guī)模發(fā)展，所以基于這個(gè)背景需求，才會(huì)有Aleo的隱私委托代理計(jì)算方

證明生成的過(guò)程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

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1.算法從算法的角度上來(lái)看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過(guò)主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無(wú)論是

再者對(duì)于隱私委托計(jì)算方案不僅可用于Aleo，也可用于其他需要生產(chǎn)證明的ZK項(xiàng)目，所以對(duì)于硬件的儲(chǔ)備和迭代是尤為重要的。為什么以太坊或者門(mén)羅是抵制ASIC的？看看大餅就知道了，主要是

按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來(lái)在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時(shí)每刻都有證明需要被委托出去在極短的時(shí)間內(nèi)完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個(gè)問(wèn)題

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生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來(lái)優(yōu)化：軟件層面，在語(yǔ)言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來(lái)加速生成的過(guò)程，比如Aleo的Leo語(yǔ)言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說(shuō)有一定的優(yōu)化空

如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān)，這點(diǎn)上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競(jìng)爭(zhēng)力的ASIC芯片

1.算法從算法的角度上來(lái)看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過(guò)主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

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1.算法從算法的角度上來(lái)看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過(guò)主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

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按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來(lái)在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時(shí)每刻都有證明需要被委托出去在極短的時(shí)間內(nèi)完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個(gè)問(wèn)題

為什么以太坊或者門(mén)羅是抵制ASIC的？看看大餅就知道了，主要是比較低成本的ASIC讓以太坊社區(qū)預(yù)測(cè)到了ASIC機(jī)器未來(lái)可能占領(lǐng)以太坊網(wǎng)絡(luò)，而以太坊網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始的共識(shí)是PoW，和大餅一樣

證明生成的過(guò)程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

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其次，與以太坊對(duì)比來(lái)看，以太坊并不是隱私公鏈，沒(méi)有隱私的剛性要求，從開(kāi)始設(shè)計(jì)的時(shí)候就沒(méi)有考慮過(guò)隱私，雖然在L2上也有像Aztec這樣的隱私項(xiàng)目，但是和Aleo這種L1的公鏈相比，完

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目前零知識(shí)證明（ZKP）應(yīng)用的主要2個(gè)方向：隱私和可驗(yàn)證計(jì)算，Aleo是隱私L1公鏈，同時(shí)兼具可編程性，像ZCash等雖然也是隱私公鏈，但是不具備可編程性。以太坊L2上的ZK-Ro

如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān)，這點(diǎn)上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競(jìng)爭(zhēng)力的ASIC芯片

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如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān)，這點(diǎn)上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競(jìng)爭(zhēng)力的ASIC芯片

目前零知識(shí)證明（ZKP）應(yīng)用的主要2個(gè)方向：隱私和可驗(yàn)證計(jì)算，Aleo是隱私L1公鏈，同時(shí)兼具可編程性，像ZCash等雖然也是隱私公鏈，但是不具備可編程性。以太坊L2上的ZK-Ro

證明生成的過(guò)程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

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項(xiàng)目簡(jiǎn)介Aleo是個(gè)使用零知識(shí)證明解決隱私問(wèn)題，同時(shí)保證可編程特性的公鏈。具體而言，Aleo通過(guò)零知識(shí)證明保護(hù)用戶(hù)隱私，包括隱藏參與者、金額、智能合約等交互細(xì)節(jié)，同時(shí)讓用戶(hù)有選擇權(quán)

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如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān)，這點(diǎn)上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競(jìng)爭(zhēng)力的ASIC芯片

證明生成的過(guò)程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

1.算法從算法的角度上來(lái)看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過(guò)主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無(wú)論是

1.算法從算法的角度上來(lái)看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過(guò)主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來(lái)優(yōu)化：軟件層面，在語(yǔ)言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來(lái)加速生成的過(guò)程，比如Aleo的Leo語(yǔ)言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說(shuō)有一定的優(yōu)化空

目前零知識(shí)證明（ZKP）應(yīng)用的主要2個(gè)方向：隱私和可驗(yàn)證計(jì)算，Aleo是隱私L1公鏈，同時(shí)兼具可編程性，像ZCash等雖然也是隱私公鏈，但是不具備可編程性。以太坊L2上的ZK-Ro

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無(wú)論是

既然共識(shí)是POS的，自然也就不怕ASIC控制網(wǎng)絡(luò)，壓根也控制不了，也就不存在分叉的問(wèn)題，而且從算法和定位的角度上來(lái)說(shuō)，ASIC也是必然需求。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC，zk

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硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無(wú)論是

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如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān)，這點(diǎn)上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競(jìng)爭(zhēng)力的ASIC芯片

1.算法從算法的角度上來(lái)看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過(guò)主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

再者對(duì)于隱私委托計(jì)算方案不僅可用于Aleo，也可用于其他需要生產(chǎn)證明的ZK項(xiàng)目，所以對(duì)于硬件的儲(chǔ)備和迭代是尤為重要的。但是Aleo從開(kāi)始的設(shè)計(jì)共識(shí)就是POS，也就是說(shuō)其實(shí)本質(zhì)上它是

生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來(lái)優(yōu)化：軟件層面，在語(yǔ)言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來(lái)加速生成的過(guò)程，比如Aleo的Leo語(yǔ)言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說(shuō)有一定的優(yōu)化空

其次，與以太坊對(duì)比來(lái)看，以太坊并不是隱私公鏈，沒(méi)有隱私的剛性要求，從開(kāi)始設(shè)計(jì)的時(shí)候就沒(méi)有考慮過(guò)隱私，雖然在L2上也有像Aztec這樣的隱私項(xiàng)目，但是和Aleo這種L1的公鏈相比，完

生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來(lái)優(yōu)化：軟件層面，在語(yǔ)言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來(lái)加速生成的過(guò)程，比如Aleo的Leo語(yǔ)言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說(shuō)有一定的優(yōu)化空

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證明生成的過(guò)程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

目前零知識(shí)證明（ZKP）應(yīng)用的主要2個(gè)方向：隱私和可驗(yàn)證計(jì)算，Aleo是隱私L1公鏈，同時(shí)兼具可編程性，像ZCash等雖然也是隱私公鏈，但是不具備可編程性。以太坊L2上的ZK-Ro

由于Aleo在隱私模式下，每筆交易都需要生產(chǎn)零知識(shí)證明，而且需要在很短的時(shí)間內(nèi)完成，這樣生態(tài)的體驗(yàn)才是流暢的且能大規(guī)模發(fā)展，所以基于這個(gè)背景需求，才會(huì)有Aleo的隱私委托代理計(jì)算方

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1.算法從算法的角度上來(lái)看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過(guò)主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān)，這點(diǎn)上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競(jìng)爭(zhēng)力的ASIC芯片

1.算法從算法的角度上來(lái)看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過(guò)主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

1.算法從算法的角度上來(lái)看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過(guò)主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無(wú)論是

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無(wú)論是

1.算法從算法的角度上來(lái)看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過(guò)主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

1.算法從算法的角度上來(lái)看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過(guò)主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

證明生成的過(guò)程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

再者對(duì)于隱私委托計(jì)算方案不僅可用于Aleo，也可用于其他需要生產(chǎn)證明的ZK項(xiàng)目，所以對(duì)于硬件的儲(chǔ)備和迭代是尤為重要的。Aleo簡(jiǎn)單理解就是一個(gè)做跨鏈去中心化交易的平臺(tái)。之前完成85

但是Aleo從開(kāi)始的設(shè)計(jì)共識(shí)就是POS，也就是說(shuō)其實(shí)本質(zhì)上它是POS鏈，這一點(diǎn)上和其他項(xiàng)目有本質(zhì)差別。其實(shí)對(duì)于某些人來(lái)說(shuō)他們不太明白為什么Aleo一定要有PoW，完全用POS就可以

目前零知識(shí)證明（ZKP）應(yīng)用的主要2個(gè)方向：隱私和可驗(yàn)證計(jì)算，Aleo是隱私L1公鏈，同時(shí)兼具可編程性，像ZCash等雖然也是隱私公鏈，但是不具備可編程性。以太坊L2上的ZK-Ro

1.算法從算法的角度上來(lái)看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過(guò)主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無(wú)論是

證明生成的過(guò)程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

由于Aleo在隱私模式下，每筆交易都需要生產(chǎn)零知識(shí)證明，而且需要在很短的時(shí)間內(nèi)完成，這樣生態(tài)的體驗(yàn)才是流暢的且能大規(guī)模發(fā)展，所以基于這個(gè)背景需求，才會(huì)有Aleo的隱私委托代理計(jì)算方

生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來(lái)優(yōu)化：軟件層面，在語(yǔ)言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來(lái)加速生成的過(guò)程，比如Aleo的Leo語(yǔ)言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說(shuō)有一定的優(yōu)化空

生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來(lái)優(yōu)化：軟件層面，在語(yǔ)言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來(lái)加速生成的過(guò)程，比如Aleo的Leo語(yǔ)言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說(shuō)有一定的優(yōu)化空

證明生成的過(guò)程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處

1.算法從算法的角度上來(lái)看，Aleo屬于零知識(shí)證明（ZKP）賽道項(xiàng)目，復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過(guò)主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算，還會(huì)包含

如果熟悉以太坊PoW算法的應(yīng)該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內(nèi)存和帶寬正相關(guān)，這點(diǎn)上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競(jìng)爭(zhēng)力的ASIC芯片

生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來(lái)優(yōu)化：軟件層面，在語(yǔ)言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來(lái)加速生成的過(guò)程，比如Aleo的Leo語(yǔ)言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說(shuō)有一定的優(yōu)化空

證明生成的過(guò)程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處