1. 理論框架的合理性

模型假設(shè)的現(xiàn)實(shí)性

例如：房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型若假設(shè) “人口持續(xù)凈流入”，需驗(yàn)證該區(qū)域的人口數(shù)據(jù)是否支持這一假設(shè)。

投資決策模型中的現(xiàn)金流預(yù)測(cè)是否考慮空置率、維修成本等實(shí)際因素。

邏輯鏈條的嚴(yán)謹(jǐn)性

供需分析模型是否正確推導(dǎo) “供給增加→價(jià)格下跌” 的因果關(guān)系，是否遺漏關(guān)鍵變量（如政策調(diào)控對(duì)需求的抑制）。

金融模型（如 REITs 估值）是否合理選擇折現(xiàn)率（需匹配市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)）。

2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量與處理

數(shù)據(jù)完整性

模型輸入數(shù)據(jù)是否覆蓋關(guān)鍵維度：如房?jī)r(jià)模型是否包含 GDP、利率、人口密度等變量，數(shù)據(jù)時(shí)間跨度是否足夠（至少覆蓋一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期）。

數(shù)據(jù)來(lái)源是否可靠（政府公開(kāi)數(shù)據(jù)、機(jī)構(gòu)報(bào)告 vs 非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)）。

數(shù)據(jù)處理方法

異常值處理：是否剔除明顯錯(cuò)誤數(shù)據(jù)（如某區(qū)域房?jī)r(jià)突然暴跌 50% 的極端值）。

變量相關(guān)性：如多重共線性檢驗(yàn)（避免模型中多個(gè)變量高度相關(guān)導(dǎo)致結(jié)果偏差）。

3. 預(yù)測(cè)與驗(yàn)證能力

歷史回測(cè)精度

用過(guò)去 3-5 年數(shù)據(jù)測(cè)試模型，對(duì)比預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的誤差率：

房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型：誤差率≤10% 視為可接受，≤5% 為。

投資收益模型：IRR 預(yù)測(cè)值與實(shí)際項(xiàng)目回報(bào)率的偏差是否在合理范圍內(nèi)（如 ±2 個(gè)百分點(diǎn)）。

敏感性分析

改變關(guān)鍵變量（如利率上調(diào) 0.5%、政策限購(gòu)升級(jí)），觀察模型輸出結(jié)果的波動(dòng)是否符合經(jīng)濟(jì)邏輯。

例如：房貸利率上升時(shí)，購(gòu)房需求模型應(yīng)顯示成交量下降，否則可能存在邏輯漏洞。

4. 可解釋性與透明度

模型是否能清晰說(shuō)明變量權(quán)重（如哪個(gè)因素對(duì)房?jī)r(jià)影響），避免成為 “黑箱”。

公式推導(dǎo)過(guò)程是否公開(kāi)（如 NPV 計(jì)算是否公示現(xiàn)金流折現(xiàn)公式），便于第三方驗(yàn)證。