到目前為止并沒(méi)有太多項(xiàng)目從開(kāi)始就強(qiáng)調(diào)說(shuō)目標(biāo)是使用ASIC，比如以太坊和門(mén)羅都是抵制ASIC的，主要核心原因是不想像大餅一樣，被算力和礦商掌控網(wǎng)絡(luò)。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss

軟件層面，在語(yǔ)言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來(lái)加速生成的過(guò)程，比如Aleo的Leo語(yǔ)言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說(shuō)有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)可娴胶芏鄶?shù)學(xué)問(wèn)題。

按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來(lái)在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時(shí)每刻都有證明需要被委托出去在極短的時(shí)間內(nèi)完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個(gè)問(wèn)題。就像AI大模型訓(xùn)練一樣，早期數(shù)據(jù)量和參數(shù)少的情況下可以用消費(fèi)級(jí)顯卡，但是現(xiàn)在更多的都是為AI訓(xùn)練設(shè)計(jì)的專(zhuān)用芯片和機(jī)器。

既然共識(shí)是POS的，自然也就不怕ASIC控制網(wǎng)絡(luò)，壓根也控制不了，也就不存在分叉的問(wèn)題，而且從算法和定位的角度上來(lái)說(shuō)，ASIC也是必然需求。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss