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蘭州Aleo算力機銷售,攜手共創(chuàng)美好的明天

2025-07-01 05:00:01  550次瀏覽 次瀏覽
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軟件層面,在語言層面上,ZK更友好的格式,也會帶來加速生成的過程,比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化,雖然說有一定的優(yōu)化空間,但是要想有大的突破需要非常多的時間,畢竟牽涉到很多數(shù)學問題。

硬件層面,也就是所謂的硬件加速, CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務處理上,肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比,在兼顧了靈活性的基礎上,無論是計算能力和功耗性能上都要更強,缺點是性價比太低。ASIC是的,其他的硬件形態(tài)都是無法比擬的。

簡單來說,在其他參數(shù)相同或者差不多的情況下,內(nèi)存和帶寬綜合決定終某個硬件在Aleo項目上的算力大小。

帶寬這個概念估計很多人不是很了解,之前只是關注顯存,雖然說目前Aleo官方還沒有正式公布的PoSW算法,但是從目前的表述來看把NTT/FFT這個漏洞堵上是個必然,而且本身零知識證明算法是對NTT/FFT有要求的。

雖然PoW的周期是10年,不代表說10年后ASIC就不需要了,只要隱私委托代理計算方案還存在,那么ASIC其實是一直需要的。

總結,從算法、定位和共識三個方面綜合來看,Aleo都和以往的其他公鏈項目有本質(zhì)上的差別,而ASIC對于Aleo來說是必需的硬件設備,就好比專用顯卡/芯片對于AI大模型訓練是一樣的道理,所以官方明確表態(tài)支持ASIC也在情理之中,而且無論從Token價格、內(nèi)存、帶寬、成本、回本周期等因素長期來看,ASIC都是選擇。

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