但是Aleo卻相反!

在分析之前，我們先看一下ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，中文全稱(chēng)是“專(zhuān)用集成電路”。這里特別強(qiáng)調(diào)“專(zhuān)用”，“專(zhuān)用”意味著針對(duì)單一項(xiàng)目來(lái)說(shuō)會(huì)更加有競(jìng)爭(zhēng)力。相對(duì)比，GPU(顯卡)是通用計(jì)算處理芯片，所以在單一項(xiàng)目上來(lái)說(shuō)“專(zhuān)用”肯定比“通用”更有競(jìng)爭(zhēng)力。

舉個(gè)很簡(jiǎn)單的例子:鐵人三項(xiàng)比賽，能在鐵人三項(xiàng)比賽上獲得的人，未必能在某一個(gè)單項(xiàng)比賽中依然獲得，比如跑步，所謂術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻。

我們接下來(lái)從3個(gè)方面來(lái)分析為什么官方強(qiáng)調(diào)說(shuō)目標(biāo)是使用ASIC?

生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來(lái)優(yōu)化:

軟件層面，在語(yǔ)言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來(lái)加速生成的過(guò)程，比如Aleo的Leo語(yǔ)言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說(shuō)有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)可娴胶芏鄶?shù)學(xué)問(wèn)題。

硬件層面，也就是所謂的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無(wú)論是計(jì)算能力和功耗性能上都要更強(qiáng)，缺點(diǎn)是性?xún)r(jià)比太低。ASIC是的，其他的硬件形態(tài)都是無(wú)法比擬的。

今年熊市中的優(yōu)質(zhì)大項(xiàng)目偏少，Aleo是屬于潛力的新星之一。在年初Aleo完成了隱私計(jì)算賽道有史以來(lái)的一筆融資(總共累積融資金額達(dá)2.98億美金)，而且是由傳統(tǒng)VC軟銀和三星等主導(dǎo)領(lǐng)投參與。而且Aleo也是檢具POW挖礦的少數(shù)優(yōu)質(zhì)礦圈項(xiàng)目，承載著全球礦商的未來(lái)，