查詢(xún)是小說(shuō)app源碼中比較常見(jiàn)的操作aigao0607，一旦用到查詢(xún)功能，就和SQL有關(guān)，如果SQL語(yǔ)句運(yùn)行較長(zhǎng)的話，就會(huì)影響查詢(xún)效率，這樣的SQL也被稱(chēng)為慢SQL。慢SQL不僅會(huì)影響小說(shuō)app源碼的查詢(xún)速度，還會(huì)影響系統(tǒng)其他操作。

一、慢SQL對(duì)小說(shuō)系統(tǒng)的影響

1、阻塞

一旦小說(shuō)app源碼中出現(xiàn)慢查詢(xún)語(yǔ)句，小說(shuō)app源碼數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建操作就會(huì)被阻塞，包括但不限于創(chuàng)建表、修改表、刪除表和數(shù)據(jù)備份。如果是對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)備份要求比較系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，這是非常影響后臺(tái)服務(wù)的。

2、占用內(nèi)存

慢SQL可能會(huì)占用數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量?jī)?nèi)存，如果占用內(nèi)存嚴(yán)重的話，還可能會(huì)出現(xiàn)服務(wù)器宕機(jī)的現(xiàn)象，導(dǎo)致小說(shuō)app源碼癱瘓。

3、影響讀操作

慢SQL還會(huì)增加數(shù)據(jù)庫(kù)幻讀、不可重復(fù)讀的概率，而且SQL執(zhí)行的時(shí)間越長(zhǎng)，用戶查詢(xún)的時(shí)間就越長(zhǎng)，會(huì)嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)。

二、了解SQL執(zhí)行過(guò)程

小說(shuō)app源碼進(jìn)行查詢(xún)操作時(shí)，系統(tǒng)會(huì)先向緩存發(fā)起查詢(xún)請(qǐng)求，如果緩存中存在用戶需要的數(shù)據(jù)，可以直接將數(shù)據(jù)返回給用戶。如果緩存中沒(méi)有用戶請(qǐng)求的數(shù)據(jù)，就需要通過(guò)分析器對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行分析，了解SQL想要查詢(xún)哪些數(shù)據(jù)，然后使用優(yōu)化器優(yōu)化SQL，生成SQL執(zhí)行計(jì)劃，隨后執(zhí)行查詢(xún)，將獲得的數(shù)據(jù)返回給用戶。

在小說(shuō)app源碼優(yōu)化SQL的時(shí)候，需要有一定的優(yōu)化思路，首先要根據(jù)系統(tǒng)用戶搜索的內(nèi)容，找到可以使用的SQL語(yǔ)句，然后確定全表掃描的成本開(kāi)銷(xiāo)和不同索引搜索的成本開(kāi)銷(xiāo)，后找到性?xún)r(jià)比更高的SQL語(yǔ)句。

三、影響SQL開(kāi)銷(xiāo)的條件

小說(shuō)app源碼的I\O成本和CPU成本，是影響SQL開(kāi)銷(xiāo)成本的主要因素。數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)量越大，I\O次數(shù)越多，并且從磁盤(pán)中讀取數(shù)據(jù)，比從緩存中讀取數(shù)據(jù)消耗的I\O時(shí)間更多，而且全表掃描比索引更消耗I\O。

除了I\O之外，CPU也是相當(dāng)重要的一個(gè)因素，如果小說(shuō)系統(tǒng)的SQL語(yǔ)句中，具有排序、子查詢(xún)等復(fù)雜操作、就需要消耗更多的CPU資源，而且全表掃描比索引消耗的CPU更多。

通過(guò)以上分析我們可以發(fā)現(xiàn)，在沒(méi)有緩存的情況下，數(shù)據(jù)量越大，SQL查詢(xún)就越緩慢，就容易引發(fā)慢查詢(xún)。

既然我們知道了慢查詢(xún)發(fā)生的原因，小說(shuō)app源碼就可以制定相應(yīng)的解決方案，技術(shù)人員可以設(shè)置慢查詢(xún)閾值和監(jiān)控，實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶查詢(xún)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)慢查詢(xún)問(wèn)題，并進(jìn)行優(yōu)化。