安裝使用車牌識別系統(tǒng)是具有報(bào)警功能的。在日常生活當(dāng)中，無論是在小區(qū)大門還是在一些公共場所當(dāng)中都能夠看到自動升降桿和警衛(wèi)處。在這些地方一般都會安裝車牌自動識別的系統(tǒng)，這種識別系統(tǒng)有助于車輛的管理，而且還能夠?qū)⒁恍┖诿麊诬囕v自動識別上傳。 將一些黑車的信息直接上傳到系統(tǒng)當(dāng)中進(jìn)行自動檢測，可以看到車輛的信息，是否有過交通事故或者是肇事逃逸等信息，如果有相關(guān)信息就會啟動自動報(bào)警的功能，這樣管理處的人員可以及時將車輛扣押，系統(tǒng)識別車牌信息非常準(zhǔn)確，不會出現(xiàn)任何誤差，出現(xiàn)問題及時報(bào)警，大大的提高了工作效率。

很多公共場所都會安裝車牌識別系統(tǒng)，是因?yàn)樗膱?bào)警功能非常靈敏，如果有造勢逃逸的車輛可以及時的體現(xiàn)出來，在時間扣押車輛來處理相關(guān)信息，報(bào)警功能可以減少人們調(diào)查的時間，很多車輛涉及到刑事案件，他們可以改造車的外觀，但是無法改變車牌信息。

這種情況下使用車牌識別系統(tǒng)可以大大減少排查的時間，而且報(bào)警功能啟動之后，可以調(diào)動距離近的警務(wù)人員來進(jìn)行調(diào)查，避免不法分子有機(jī)可乘，所以安裝車牌識別系統(tǒng)，對于公共場所的車輛管理以及小區(qū)的方面，都能夠起到積極的作用，尤其是報(bào)警功能，是人們選擇使用車牌識別系統(tǒng)的重要因素。

車牌識別系統(tǒng)的軟識別與硬識別的十個優(yōu)勢對比：

1.分析識別模式：

硬識別系統(tǒng)：利用視頻流分析識別對監(jiān)控范圍內(nèi)的視頻流進(jìn)行全天候?qū)崟r分析；

軟識別系統(tǒng)：圖片分析識別，對到達(dá)指定范圍的車輛進(jìn)行拍照，并對照片進(jìn)行分析；當(dāng)車輛定位不好時，識別容易出錯。

2.觸發(fā)識別方法：

硬識別系統(tǒng)：不增加探測設(shè)備，不破壞地面，不增加項(xiàng)目，可選擇地感和視頻觸發(fā)，24小時采集圖像。

軟識別系統(tǒng)：地感、紅外等周邊車輛檢測設(shè)備觸發(fā)；需要一定的工程。

3.智能算法模型

硬識別系統(tǒng)：采用智能模糊點(diǎn)陣識別算法，準(zhǔn)確率更高，識別率99.70%以上。幾乎不需要人工干預(yù)。

軟識別系統(tǒng)：OCR/字體拓?fù)渥R別算法會頻繁誤識別，準(zhǔn)確率低于90%。您需要連續(xù)輸入正確的號碼牌。

4.可靠性和穩(wěn)定性：

硬識別系統(tǒng)：專用識別裝置采用TI的高速DSP和雙CPU控制，確保系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。軟識別系統(tǒng)：軟件識別，容易發(fā)生頻繁死機(jī)等。電腦需要重啟，導(dǎo)致間歇性系統(tǒng)癱瘓。

5.識別速度：

硬識別系統(tǒng)：車輛車牌識別速度小于0.4秒，完全滿足車流量大時的通行需求；

軟識別系統(tǒng)：車輛車牌識別的速度大于3秒，甚至更長，速度快得讓人無法忍受。

6.車速適應(yīng)性：

硬識別系統(tǒng)：在0-120km/h范圍內(nèi)，車輛的速度可以穩(wěn)定快速識別；適用范圍廣，高速使用此類設(shè)備。

軟識別系統(tǒng)：車速大于40km/h時，識別率急劇下降?，F(xiàn)在引入停車場系統(tǒng)，需要進(jìn)一步完善。

7.環(huán)境適應(yīng)性

硬識別系統(tǒng)：在夜間、陰天、雨天等各種光照條件下都能正常工作。

軟識別系統(tǒng)：在上述條件下，即使在的不同時間，識別準(zhǔn)確率也是起伏很大。

8.兼容能力

硬識別系統(tǒng)：無需支持工業(yè)IO卡?？刂葡到y(tǒng)(PLC)可以直接兼容各種類型的IC、ID、紙質(zhì)車票等各種類型的停車場。識別，自動打印車牌號等功能。

軟識別系統(tǒng)：車輛檢測、閘機(jī)切換等動作依賴IO卡，停車場系統(tǒng)只有軟件嵌入，硬件沒有連接。工程量大，線多，穩(wěn)定性差。

9.攝像機(jī)的共性

硬識別系統(tǒng)：系統(tǒng)可以和監(jiān)控系統(tǒng)共享攝像頭，對系統(tǒng)沒有影響。

軟識別系統(tǒng)：不可用，否則會嚴(yán)重影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性和識別率。

10.輸出信號

硬識別系統(tǒng)：該系統(tǒng)可實(shí)時輸出車輛大圖、號牌、信號識別號、號牌顏色及識別可信度、車流量、場地停車量等數(shù)據(jù)。具有車輛進(jìn)出靜態(tài)圖片查詢功能，出入口空間引導(dǎo)系統(tǒng)等。

軟識別系統(tǒng)：沒有輸出接口，基本用于自己的系統(tǒng)，無法進(jìn)行二次開發(fā)。

車牌識別系統(tǒng)的工作過程，講述過程中我們盡量不使用專業(yè)術(shù)語，以求讓大家能夠更容易理解，我們總結(jié)了八個點(diǎn)方便大家來清楚的了解：

1、車輛識別

當(dāng)然，在拍照之前，有必要確定車輛確實(shí)進(jìn)入了攝像機(jī)的焦距位置，而車牌識別系統(tǒng)將收集車輛的圖像。因此，識別車輛是車牌識別的步。那么，如何識別車輛呢？

有很多方法，其中紅外法是常用的方法。因?yàn)橄鄼C(jī)和系統(tǒng)被動地收集數(shù)據(jù)，所以它不知道什么時候拍照。當(dāng)車輛進(jìn)入拍攝區(qū)域時，紅外線將被車輛阻擋。此時，相機(jī)和系統(tǒng)將拍攝車輛的照片，以便后續(xù)的車牌識別。當(dāng)然，這種簡單的紅外檢測是否有車輛進(jìn)入，人或其他物體阻擋紅外線，也會導(dǎo)致拍照。

帶紅外探測的攝像頭

幸運(yùn)的是，為了檢測車輛是否進(jìn)入范圍或其他異物，將根據(jù)車輛的寬度設(shè)置紅外設(shè)備。多條紅外線被堵塞，寬度與車輛一致，這將導(dǎo)致拍照。

第二種方法是軟件識別，相機(jī)不斷拍照，交給系統(tǒng)判斷。這個原則很簡單，因?yàn)楫?dāng)沒有車輛時，照片是固定的。白天，晚上，雨，陰天等等。有了基本的地圖，你可以區(qū)分是否有車輛進(jìn)入地圖。

有人說這樣的容錯率太低，容易出錯。是的，這真的很容易出錯，所以軟件了更深入的技術(shù)：車輛輪廓識別。車輛輪廓識別的輪廓識別原理與車牌識別的輪廓識別原理相同。請參考以下車牌輪廓識別部分。

2、拍照

這一步很容易理解，為進(jìn)入有效焦距范圍的車輛拍照。車牌識別系統(tǒng)的軟件端將根據(jù)車輛進(jìn)入的視頻截取圖片或直接拍照。獲取照片后，提供給識別系統(tǒng)備用。

3、圖片初級處理——灰度化、二值化

眾所周知，灰色是白色和黑色之間的顏色，灰色的深度是不同的，所以白色和黑色之間有很多灰色。一旦有更多的顏色，電腦就會眼花繚亂。因此，簡單地將圖片轉(zhuǎn)換為二級。什么是二級？也就是說，圖片只有黑色和白色，也就是說，只有兩個顏色值。顧名思義，將圖片變成黑白的過程是二級的。另一個生動的比喻是熊貓！在計(jì)算機(jī)RGB顏色空間中，白色為255，黑色為0，其他顏色在0-255之間。

灰度化和二值化后的車輛圖片

有人問，紅色是白色還是黑色？黃色是白色還是黑色？不要問，在二值化的過程中，我們會根據(jù)設(shè)定的值來判斷圖片中的每個像素，比如160以上的白色，160以下的黑色。

4、圖片降噪

什么是降噪？就像你在說話一樣。你旁邊的一直在吱吱作響。此時，當(dāng)你與鄰居交談時，你應(yīng)該注意區(qū)分電鋸噪音或鄰居所說的話。

二值化圖片降噪

同樣，在圖片二值化之后，照片中可能有紅色、橙色、黃色、綠色、靛藍(lán)和紫色。如果你有一兩個值，不同的顏色深度自然會出現(xiàn)黑白斑點(diǎn)。因此，我們應(yīng)該根據(jù)這些斑點(diǎn)的顏色偏差和數(shù)量來決定是否給它們反色。也就是說，白色變成黑色，黑色變成白色。

5、圖形檢索，定位車牌

在這一步的圖像處理中，重點(diǎn)是車牌檢索。使用大腦的朋友可能已經(jīng)意識到車牌是一個常規(guī)的矩形。我們只需要在兩值之后在圖片中找到矩形。問題是，你在尋找矩形。問題是一些車輛的熱窗是矩形的。那些喜歡動腦筋的人已經(jīng)注意到，車牌的長寬比不同于車身其他部位的形狀和長寬比。

如果我們掌握了上述基本知識，我們將更接近找到車牌。計(jì)算機(jī)從左到右、從上到下掃描整個二級圖像，并記錄所有顏色從黑色到白色或從白色到黑色的像素。然后根據(jù)這些像素計(jì)算哪個區(qū)域是矩形并符合車牌比例。從原圖截取車牌

如何判斷它是否是車牌？這很簡單。掃描該區(qū)域的另一波。因?yàn)檫@是一張二元圖片，如果有車牌號，就會有黑白變化，尤其是垂直方向。這樣，我們可以縮小范圍，快速找到車牌。

6、車牌字符切割

在后一步中，我們成功地找到了車牌，并將其從原始圖片（而不是二值圖片）中截取出來。在上一步中，對截取的車牌圖片進(jìn)行灰度、二值和降噪處理，尤其是邊緣降噪。如果降噪后干擾噪聲仍然相對較大，可以使用腐蝕和膨脹算法來模糊噪聲。

如果降噪后的車牌圖片有傾斜現(xiàn)象，就需要對圖片做錯切變換（就是傾斜角度調(diào)整）。我們知道，有些車牌是上下結(jié)構(gòu)的，這很容易通過對二值化的圖片做像素掃描來檢測上下兩部分是否中間不粘連，如果不粘連，那就是上下結(jié)構(gòu)車牌。如果不是上下結(jié)構(gòu)，那就是單行結(jié)構(gòu)的新車牌。二值化后的車牌(省別模糊處理了)

接下來，我們根據(jù)每個字符的寬度對掃描的二值車牌進(jìn)行縱向切割。這很容易理解，因?yàn)檐嚺茍D像是二等的，所以車牌字符要么是白色的，要么是黑色的，要么是白色的，很容易得到字符的高度和寬度。切割是基于此，將車牌的所有字符切割成單個字符。

車牌字符切割后，調(diào)整為與車牌字符模板庫大小近似且寬度小于模板庫字符大小的圖片。

7、準(zhǔn)備好車牌字符模板庫

車牌字符模板庫可以事先用PS或者其他軟件AI、CorlDraw等制作好，網(wǎng)絡(luò)上有車牌字體下載。車牌字符庫

也可以通過不斷拍照車輛獲取，這個過程就是機(jī)器學(xué)習(xí)的過程。目的就是獲得車牌省別、軍、警、學(xué)、使領(lǐng)館等的漢字，26個英文大寫字母，和0-9的10個數(shù)字。

8、車牌文字識別

接下來，將被切割的圖片存入一個數(shù)組A內(nèi)，將模板庫的圖片存入一個數(shù)組B。將兩列數(shù)組逐個比對，找出相似度的模板圖片，并把它們記錄在一個新的數(shù)組C內(nèi)。當(dāng)然，我們有意地過濾了車牌中的圓點(diǎn)。

車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在機(jī)場，酒店，醫(yī)院，大型商業(yè)中心，小區(qū)等有停車管理需求的場所，之所以有如此廣泛的應(yīng)用主要是因?yàn)橛幸韵滤狞c(diǎn)優(yōu)勢：

優(yōu)勢1.停車場采用車牌識別系統(tǒng)，極大地提升了停車場管理水平，同時.車牌識別一體機(jī)內(nèi)置視頻模塊，輕松實(shí)現(xiàn)車道車輛的視頻監(jiān)控，可靠。

優(yōu)勢2.車牌識別系統(tǒng)支持多種類型車牌號的識別，無需擔(dān)心無法識別的問題。

優(yōu)勢3..停車場使用車牌識別道閘系統(tǒng)，可以對車輛的進(jìn)出時間自動生成數(shù)據(jù)報(bào)表及收費(fèi)明細(xì)，杜絕了停車場亂收費(fèi)、錯收費(fèi)的現(xiàn)象出現(xiàn)。

優(yōu)勢4..車牌識別系統(tǒng)豐富的外部接口，用戶可以靈活運(yùn)用和二次開發(fā)。